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CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant Lernressourcen & CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant Vorbereitungsfragen

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CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant Vorbereitungsfragen - CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant Prüfung

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Salesforce Certified CRM Analytics and Einstein Discovery Consultant CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant Prüfungsfragen mit Lösungen (Q65-Q70):

65. Frage
Universal Containers has a single dataset that contains the attainment and commission fields for all sales reps.
Each sales rep should be able view the attainment data for each rep in their division. Each repshould only be able to see their own commission data.
Which option should a CRM Analytics consultant use to enforce this requirement?

A. Utilize a single dataset and apply security predicates and/or sharing inheritance.
B. Create separate datasets for attainment and commission, and apply security Predicates and/or sharing inheritance.
C. Add the sales organization to the attainment dataset access list to be able to view commission data.

Antwort: B

66. Frage
A team of CRM Analytics developers has been working on an existing recipe to add new derived fields. The edited version has been failing ever since, and management is requesting that the dashboard show refreshed data while they work on the edits.
How can the developers add new fields while keeping the dataset refreshed?

A. Clone the existing recipe to add fields and roll back the original recipe to the last working version.
B. Refresh the dataset after working hours to avoid the edited version from failing.
C. A recipe for the new fields and when that is successful, add it to the existing recipe as a join node.

Antwort: A

Begründung:
When faced with the need to continue refreshing data while developing new features in a recipe, the best practice is:
Clone the Existing Recipe: By cloning the recipe, developers can experiment with adding new fields and transformations without affecting the production data flow. This allows for testing and development in a sandbox-like environment.
Roll Back to a Stable Version: Rolling back the original recipe to the last stable version ensures that the production dashboards continue to receive refreshed data, maintaining business operations without disruption.
This approach not only ensures data continuity but also provides a safe environment to address any issues that may arise from new developments.

67. Frage
An Einstein Analytics team plans to enable data sync (replication).
Which two limits are specific to data sync (replication) and should be considered before enabling the feature because they might impact existing jobs?
Choose 2 answers

A. Timeout for ELT (Extract Load Transform) jobs that are scheduled but not yet executed
B. Maximum number of objects that can be enabled for data sync (replication)
C. Maximum number of dataflow transformations
D. Maximum number of dataflow definitions

Antwort: B,D

Begründung:
https://help.salesforce.com/articleView?id=bi_limits.htm&type=5

68. Frage
Upper and lower limits on rows in discovery.

A. 00 row minimum, 20,000,000 max
B. 3000 row minimum, 20,000,000 max
C. 500 row minimum, 25,000,000 max
D. 1000 row minimum, 15,000,000 max

Antwort: A

69. Frage
Universal Containers' CRM Analytics team is building a dashboard with two widgets.
1. List widget associated to the query "Type_2" and grouped by the dimension "Type" (multi-selection)
2. Donut chart widget associated to the query "Step_pie_3" and grouped by the dimension "Type" The team wants to use bindings/interactions so any selection in the List widget will filter the Donut chart. The queries use different datasets, and users should be able to choose more than one Type (multi-selection).
What is the right syntax for the binding/interaction?

Antwort: B

Begründung:
For the given requirement where a selection in a list widget needs to filter data displayed on a donut chart, and considering the list allows for multi-selection of the 'Type', the correct binding/interaction would be to use a syntax that captures the multi-select aspect and passes it appropriately. The right syntax, as indicated in Option A, looks like this:
"{{column(Type_2.selection, ["Type"]).asObject()}}"
This syntax ensures:
Multi-selection: The column() function in combination with .asObject() ensures that multiple selected values from the 'Type_2' query can be passed as an object, which the donut chart can utilize to filter its content.
Correct Data Type Handling: By using .asObject(), the binding ensures the data passed between widgets maintains the correct structure expected by the CRM Analytics dashboard, thereby ensuring accurate filtering.

70. Frage
......

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